边缘计算解决電(diàn)网数字化应用(yòng)中(zhōng)的三大问题

分(fēn)布时间：2023-06-01 发布人：admin

边缘计算听着耳熟，不过它到底是什么？2016年，由华為(wèi)、中(zhōng)國(guó)科(kē)學(xué)院沈阳自动化研究所、英特尔公(gōng)司等联合倡议发起的边缘计算产(chǎn)业联盟（Edge Computing Consortium）给出的定义是这样的：边缘计算指在靠近物(wù)或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用(yòng)核心能(néng)力的开放平台，就近提供边缘智能(néng)服務(wù)，满足行业数字化在敏捷连接、实时业務(wù)、数据优化、应用(yòng)智能(néng)、安(ān)全与隐私保护等方面的关键需求。

从概念上，边缘计算可(kě)以看作(zuò)是云计算的补充。把云计算延伸到网络边缘，在最靠近用(yòng)户的地方提供服務(wù)，就是边缘计算。

从功能(néng)上，边缘计算正在解决電(diàn)网数字化应用(yòng)中(zhōng)的三大问题：

1、電(diàn)网数据量大、传输成本高
在使用(yòng)以中(zhōng)心服務(wù)器為(wèi)节点的云计算时，终端产(chǎn)生的数据需全部上传到云端。传输路径長(cháng)、传输数据大等问题导致系统资源被过度消耗。在边缘计算中(zhōng)，数据在靠近用(yòng)户侧的边缘节点被分(fēn)析处理(lǐ)，不仅节省了宽带成本，而且缓解了网络拥堵，降低了延迟，提升了应用(yòng)的响应速度。

2、传输路径長(cháng)，数据安(ān)全无法保障
将终端设备采集的私密数据传输到中(zhōng)心服務(wù)器模式路径较長(cháng)，意味着数据暴露在网络中(zhōng)的时间过長(cháng)，这无异于增加了数据泄露的风险。边缘计算可(kě)将相对敏感的数据在边缘直接进行分(fēn)析处理(lǐ)，省去传输环节，提高数据的私密性和安(ān)全性。

3、数据处理(lǐ)不及时，网络时延难避免
越来越多(duō)的数据业務(wù)场景需要超低的网络时延。在“统一收集、统一处理(lǐ)”的模式中(zhōng)，快速的响应速度让中(zhōng)央云端“力不从心”。而边缘计算的应用(yòng)意味着只需将处理(lǐ)结果和必要数据传至云端中(zhōng)心服務(wù)器，这样不仅节约了带宽、存储、算力成本，提升了处理(lǐ)效率，也分(fēn)担了中(zhōng)心服務(wù)器的计算任務(wù)，减轻了中(zhōng)心节点压力。实现数据处理(lǐ)业務(wù)就地就近、灵活坚强发展。