AIGC 将如何落地？IDC、钉钉联合发布 2024 AIGC 应用(yòng)层十大趋势

分(fēn)布时间：2024-01-10 发布人：admin

1 月 3 日，钉钉联合國(guó)际知名(míng)咨询机构 IDC 发布首份《2024 AIGC 应用(yòng)层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）。随着 AIGC 技(jì )术的发展，智能(néng)化应用(yòng)将呈现爆发式增長(cháng)，IDC 预测，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新(xīn)应用(yòng)，这相当于过去 40 年间出现的应用(yòng)数总和。

大模型价值实现路線(xiàn)图

根据《白皮书》，2024 年 AIGC 应用(yòng)的十大趋势关键词涵盖应用(yòng)层创新(xīn)、AI Agent、专属模型、超级入口、多(duō)模态、AI 原生应用(yòng)、AI 工(gōng)具(jù)化、AI 普惠化。

《白皮书》认為(wèi)，应用(yòng)创新(xīn)是 AIGC 技(jì )术落地、链接用(yòng)户价值的关键路径。AIGC 应用(yòng)将率先在 B 端办(bàn)公(gōng)和生产(chǎn)力场景中(zhōng)落地，其中(zhōng)知识管理(lǐ)是现在最受企业青睐的应用(yòng)场景，这将為(wèi) B 端企业客户提供更多(duō)的生产(chǎn)优化路径选择，实现直观的降本增效成果。

IDC 预测，到 2024 年，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过 5 亿个新(xīn)应用(yòng)，相当于过去 40 年间出现的应用(yòng)数量的总和。

IDC 的调研显示，企业当前最希望通过 AIGC 来实现的商(shāng)业利益包括：改善客户體(tǐ)验 / 服務(wù)、提高开发人员生产(chǎn)力、实现差异化竞争优势以及创新(xīn)商(shāng)业模式等。IDC 预测，到 2026 年，GenAI 将承担 42% 的传统营销琐事，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分(fēn)析与细分(fēn)、潜在客户评分(fēn)和超个性化。

而想要达成行业 AI 应用(yòng)的准确性、安(ān)全性目标，一方面要确保基础大模型的成熟稳定，另一方面也可(kě)以通过 PaaS 层对大模型的应用(yòng)过程进行约束与管控。

大模型的未来发展将趋向于通用(yòng)化与专用(yòng)化并行。通用(yòng)预训练大模型在面对很(hěn)多(duō)领域長(cháng)期存在的痛点问题时，难以承担起更多(duō)专业化任務(wù)。企业对于大模型的要求不仅仅是实现“通识”，更需要其成為(wèi)特定领域的“最强大脑”。因此，企业客户会产(chǎn)生越来越多(duō)的专属、自建模型需求，特别是一些中(zhōng)大型企业，通过对大模型的领域化适配，有(yǒu)望获得更加理(lǐ)想的综合收益。

IDC 的调研显示：目前有(yǒu) 60% 的企业使用(yòng)大模型的公(gōng)开版本，但这一比例在两年后会迅速降至 17%，更多(duō)企业会将 AI 应用(yòng)建立在私有(yǒu)、专属模型基础上；同时，高达 88% 的企业选择通过内部团队开发相关应用(yòng)。由此可(kě)见，行业专属大模型已经成為(wèi)企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己的人才队伍，修炼 AIGC 应用(yòng)的“内功”。

多(duō)模态大模型与语言大模型、视觉大模型均為(wèi)当前大模型训练和开发的重要方向。从赋能(néng)应用(yòng)的视角出发，多(duō)模态大模型能(néng)更充分(fēn)地利用(yòng)海量、异构的数据资源，提升应用(yòng)的效率和能(néng)力上限。

多(duō)模态大模型可(kě)以帮助用(yòng)户构建出一个更加丰富、友好的界面，使应用(yòng)与人的交互过程 无限趋近于人类自身的习惯。此外，多(duō)模态大模型如果与 VR/AR、元宇宙等技(jì )术體(tǐ)系进一步融合， 还可(kě)以打造更深层、更多(duō)维、更丰满的全新(xīn)體(tǐ)验。

目前，多(duō)模态信息识别与理(lǐ)解技(jì )术、 群體(tǐ)智能(néng)技(jì )术等，已经成為(wèi)研究开发的关键领域，有(yǒu)望加速人工(gōng)智能(néng)从感知到认知的转化。

IDC 的调研表明：所有(yǒu)企业都认為(wèi) AI Agent 是 AIGC 发展的确定性方向；同时，50% 的企业已经在某项 工(gōng)作(zuò)中(zhōng)进行了 AI Agent 的试点，另有(yǒu) 34% 的企业正在制定 AI Agent 的应用(yòng)计划。

AI Agent 让 AIGC 技(jì )术拥有(yǒu)感知、记忆、规划和行动能(néng)力，可(kě)以跨应用(yòng)程序做复杂任務(wù)的执行，使得“人机协同”成為(wèi)新(xīn)常态。未来，AI Agent 将变革生产(chǎn)力的组织形式，越来越多(duō)的创新(xīn)将会源自于超级个體(tǐ)和小(xiǎo)型组织。一个人加上 AI 工(gōng)具(jù)，就可(kě)以成為(wèi)一家公(gōng)司，个人与企业正在步入 AI 助理(lǐ)时代。

未来，企业工(gōng)作(zuò)任務(wù)将在 AIGC 的助推作(zuò)用(yòng)下变得日益原子化和碎片化，复杂的流程将被无限拆解， 再进行灵活的编排和组合，每个环节的效能(néng)和潜力都将被 AI 持续挖掘。而从供给端看，“人 +AI 数字 员工(gōng)”的高效协同模式将為(wèi)大型企业对抗组织熵增提供理(lǐ)想的解法。

新(xīn)一代应用(yòng)将会被对话式交互模式（LUI）重新(xīn)塑造。所有(yǒu)的 SaaS 公(gōng)司都将全面拥抱 AI，软件公(gōng)司最终会变成智能(néng)系统运行商(shāng)，软件操作(zuò)方式被大幅简化，应用(yòng)之间的集成度更高，多(duō)应用(yòng)之间也更加融合。

AIGC 重塑应用(yòng)形态的过程将重点體(tǐ)现在两个方面：一是对既有(yǒu)软件进行智能(néng)化改造与升级，以 API 的形式增加重要环节的可(kě)交互性和认知能(néng)力；二是对软件的应用(yòng)架构和模式进行全新(xīn)重构。“No APP”理(lǐ)念将重塑移动互联网时代形成的入口和用(yòng)户格局。应用(yòng)功能(néng)会被碎片化地融入到一些超级应用(yòng)中(zhōng)，用(yòng)户通过对话就能(néng)在一个应用(yòng)里直接调取、使用(yòng)各种工(gōng)具(jù)。

IDC 的调研显示，97% 的企业认可(kě)超级入口将成為(wèi)未来的主流应用(yòng)形态（调研对象：100 家制造、医(yī)疗、互联网、金融、零售行业年收入超过 5 亿的大型企业）。未来，软件公(gōng)司将变成智能(néng)系统运行商(shāng)，应用(yòng)之间广泛的调动与协同，将塑造全新(xīn)的生态格局，钉钉这类软件有(yǒu)望成為(wèi)智能(néng)时代的超级 APP。

AI 与业務(wù)的融合进程在未来几年将达到前所未有(yǒu)的高度。AIGC 给业務(wù)流程带来的智能(néng)革新(xīn)，一方面打开了新(xīn)的需求空间，产(chǎn)生了规模化的流程重组效应；另一方面，也可(kě)能(néng)让传统行业多(duō)年来一成不 变的业務(wù)规则转变為(wèi)持续迭代的态势。

AIGC 持续提升自动化执行、优化协作(zuò)以及智能(néng)决策等能(néng)力，以更原子化的方式深入到碎片化的设计、开发、制造、营销、财務(wù)等环节中(zhōng)，帮助企业实现 AI 与业務(wù)流程的无缝融合。在 AIGC 最擅長(cháng)的内容生成、数据处理(lǐ)、实时分(fēn)析、客户服務(wù)等领域，支持客户快速完成重复性和时间密集型的任務(wù)。

如今，大模型和 AIGC 驱动正在重新(xīn)定义基础设施，AI 原生设计思想也正在渗入各行业的应用(yòng)开发过程中(zhōng)，形成软件开发新(xīn)范式。

随着 AI 向行业纵深的不断挺进，AI 应用(yòng)不应仅被视為(wèi)模型能(néng)力的搬运工(gōng)，而是从产(chǎn)品和方案的设计之初就开始思考 AI 的融入，突破更多(duō)企业的深层需求。应用(yòng)将从“+AI”向“AI+”转变，“+AI”是一种技(jì )术路線(xiàn)的进步，而“AI+”则意味着整體(tǐ)发展思想的转变，意味着所有(yǒu)的应用(yòng)都将以 AI 能(néng)力為(wèi)核心驱动力，由 AI 定义场景将成為(wèi)一种新(xīn)范式。

IDC 的调研表明：企业认為(wèi) AI 原生将带来一系列变革，包括技(jì )术栈的变化、工(gōng)具(jù)链的变化、基 础设施的变化、开发流程的变化、安(ān)全策略的变化、设计理(lǐ)念的变化以及组织层面的变化等。在迈向 AI 原生的过程中(zhōng)，企业应积极做好准备。

AIGC 的收费模式仅仅是 AIGC 货币化趋势的初始體(tǐ)现。随着 AIGC 向各行各业的渗透，更多(duō)的企业希 望从 AIGC 所创造的潜在增量收益中(zhōng)进行利益分(fēn)成。因此，在巨大的潜在商(shāng)业前景下，AIGC 将驱动全 社会产(chǎn)生新(xīn)商(shāng)业模式的涌现。IDC 预测，到 2024 年，33% 的 G2000 企业将利用(yòng)创新(xīn)商(shāng)业模式，使 GenAI 的货币化潜力翻番。

从未来的发展趋势看，全栈式 AI PaaS、SaaS 化服務(wù)会进一步成為(wèi)主流，AI 产(chǎn)业链将持续发展成熟， 包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的 AI 产(chǎn)业链将产(chǎn)生很(hěn)多(duō)新(xīn)的岗位需求。

对于未来 AI 人才缺口的问题，IDC 预测，到 2026 年，2/3 云应用(yòng)将使用(yòng) AI，致使高达八成的企业难以找到熟练的 AI 专业人员。

AIGC 作(zuò)為(wèi)一种新(xīn)兴的技(jì )术，仍带有(yǒu)较强的双面性，其在推动 AI 新(xīn)浪潮发展的同时，也存在许多(duō)可(kě)预料和不可(kě)预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最為(wèi)担忧的问题。各参与方有(yǒu)必要采取有(yǒu)效的措施来确保 AI 应用(yòng)的安(ān)全和可(kě)靠性，保证其更安(ān)全地服務(wù)于人类。

对于智能(néng)涌现与安(ān)全管控的平衡问题，IDC 调研发现，73% 的企业表示会制定全公(gōng)司 AIGC 范围适用(yòng)的标准规范。

此外，IDC 对终端用(yòng)户提出了应用(yòng)场景导向、合理(lǐ)选择介入的深度和关注商(shāng)业模式的变化三个建议；对生态开发企业提出了加入有(yǒu)竞争力的生态和转变产(chǎn)品设计思路的建议。